۱۵ شهریور ۱۴۰۴
پتروشیمی اروند
گزارش مدیرعامل پتروشیمی اروند از نقش‌آفرینی این شرکت در توسعه صنایع پایین‌دستی
نوشته شده توسط تحریریه پایگاه خبری و تحلیلی تیترصنعت
6 دقیقه پیش
بیمه دی
تقدیر معاون بنیاد شهید از خدمات دهی بیمه دی به ایثارگران
نوشته شده توسط تحریریه پایگاه خبری و تحلیلی تیترصنعت
19 دقیقه پیش
بانک صادرات ایران
بانک صادرات ایران امروز در یکی از درخشان‌ترین دوره‌های تاریخی خود قرار دارد
نوشته شده توسط تحریریه پایگاه خبری و تحلیلی تیترصنعت
22 دقیقه پیش

نقش هوش مصنوعی در تحول صنایع تولیدی و افزایش بهره‌وری در ایران

یادداشت تحلیلی پایگاه خبری تیترصنعت، در صنایع تولیدی ایران، هوش مصنوعی کاربردهای متعددی دارد که از جمله آن می‌توان به اتوماسیون هوشمند خطوط تولید اشاره کرد. سامانه‌های بینایی ماشین مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) قادرند نقص‌های ریزی از جمله ترک‌ها، خراش‌ها و نوسانات سایز و رنگ را در قطعات و محصولات تشخیص دهند که پیش از این توسط نیروی انسانی قابل شناسایی نبود. این امر باعث کاهش ضایعات، افزایش سرعت فرایند کنترل کیفیت و ارتقاء استانداردهای تولید می‌شود.

یکی دیگر از کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی در صنایع تولیدی، نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance) است. با استقرار حسگرهای IoT در ماشین‌آلات و تجمیع داده‌های لحظه‌ای حساس به دما، لرزش، نویز و فشار، الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوهای خرابی احتمالی را شناسایی و پیش از بروز خرابی، هشدارهای لازم را ارائه دهند. این رویکرد باعث کاهش هزینه‌های ناشی از توقفات ناگهانی و افزایش عمر مفید تجهیزات می‌شود.

نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تامین نیز نقش کلیدی دارد. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا که بر پایه تحلیل داده‌های تاریخی، داده‌های بازار و حتی داده‌های اقلیمی ساخته می‌شوند، به صنایع کمک می‌کنند تا موجودی مواد اولیه و محصولات نهایی را بهینه کنند. همچنین، الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیرهای لجستیکی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) هزینه‌های حمل‌ونقل را کاهش و زمان تحویل را به حداقل می‌رسانند.

با این همه پتانسیل، چالش‌هایی در بستر صنایع تولیدی ایران وجود دارد. از مهم‌ترین محدودیت‌ها، کمبود تخصص در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده، عدم زیرساخت‌های دیجیتال کامل و ضعف در جمع‌آوری و نگهداری داده‌های کیفی است. همچنین، فرهنگ مقاومتی در برابر تغییرات فناورانه و پیچیدگی‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در محیط‌های صنعتی قدیمی، از موانع اصلی محسوب می‌شوند.

برای رفع این موانع، سیاست‌گذاری‌های خردمندانه در جهت حمایت از توسعه نیروی انسانی متخصص، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های ابری و مراکز داده، تدوین استانداردهای داده و ایجاد پل ارتباطی میان صنایع، دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان الزامی است. ایجاد پلتفرم‌های داده محور مشترک بین شرکت‌ها می‌تواند موجب اشتراک دانش و همکاری‌های فناورانه شود.

در نهایت، هوش مصنوعی نه تنها در بهبود عملکرد داخلی صنایع تولیدی موثر است، بلکه می‌تواند تولیدات ایران را در بازارهای جهانی رقابت‌پذیرتر ساخته و بر خلق ارزش افزوده و توسعه اقتصادی کشور را متحول سازد. به‌کارگیری راهکارهای هوشمندانه و نوآورانه، کلید موفقیت در آینده صنایع تولیدی ایران است.

اشتراک گذاری

دنبال کنید نوشته شده توسط:

سمیه عرب

نظرات کاربران

  •  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  •  چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

پیشنهادات تیتر صنعت

  • شرکت‌های صنعتی و معدنی
  • شرکت‌های بیمه
  • بانک‌ها
لوگو-شرکت-فولاد-خوزستان

شرکت فولاد خوزستان

2 روز پیش
لوگو-شرکت-فولاد-کاوه-جنوب-کیش

شرکت فولاد کاوه جنوب کیش

4 روز پیش
لوگو شرکت فولاد سنگان

شرکت فولاد سنگان

1 هفته پیش
logo-sabanour

شرکت توسعه صنعتی و معدنی صبانور

3 ماه پیش
لوگو شرکت بیمه میهن روی دیوار

شرکت بیمه میهن

2 ماه پیش
لوگو بیمه دانا روی دیوار

شرکت بیمه دانا

2 ماه پیش
لوگو بیمه ایران

بیمه ایران

3 ماه پیش
لوگو-بیمه-تامین-اجتماعی

بیمه تامین اجتماعی

3 ماه پیش
لوگو سازمان موسسه اعتباری ملل

موسسه اعتباری ملل

3 ماه پیش
لوگو بانک تجارت

بانک تجارت

3 ماه پیش
لوگو-بانک-صادرات-ایران

بانک صادرات ایران

3 ماه پیش
لوگو-بانک-ملی

بانک ملی

3 ماه پیش