این پژوهش به بررسی نیاز به مدل‌های بیمه‌ای جدید برای پوشش مخاطرات رمزدارایی‌ها و نهادهای فعال در این حوزه، به‌ویژه در ایران، پرداخته است.

در این راستا، با استفاده از مدل‌های آماری فراوانی و شدت خسارت، رگرسیون لجستیک، مدل‌های دو بخشی و شبیه‌سازی مونت‌کارلو، چارچوبی برای تحلیل و نرخ‌گذاری ریسک‌های بیمه‌پذیر در زمینه رمزدارایی‌ها طراحی شده است.

این پژوهش به شناسایی انواع مختلف مخاطرات در این بازار، از جمله حملات سایبری، تقلب‌های مالی، نوسانات قیمت و ریسک‌های قانونی پرداخته و مدل‌هایی برای پوشش این مخاطرات ارائه کرده است.

نتایج تحلیل‌ها نشان‌دهنده‌ی ریسک‌های قابل‌توجه مالی در اکوسیستم رمزدارایی‌ها و ضرورت طراحی مدل‌های بیمه‌ای نوآورانه است که بتوانند به‌طور مؤثر این ریسک‌ها را مدیریت کنند.

پیشنهاد می‌شود که در فاز ابتدایی، مدل‌های بیمه‌ای پارامتریک و صندوق‌های جبرانی مشترک به‌عنوان گام‌های اولیه پیاده‌سازی شوند.

یافته‌های این پژوهش می‌تواند به بیمه‌گران و سیاست‌گذاران کمک کند تا با استفاده از مدل‌های علمی و داده‌محور، سازوکارهای بیمه‌ای مؤثری برای پوشش ریسک‌های رمزدارایی‌ها طراحی کنند.